Solr概述
Solr 是Apache的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。Docker安装Solr服务
拉取 Solr 镜像:docker pull solr:7.4.0
启动 Solr 容器docker run --name taotao-solr -d -p 8983:8983 -t solr:7.4.0
访问 :8983/
Solr界面功能
新建core
docker exec -it --user=solr mysolr bin/solr create_core -c shop
安装中文分词器、并设置业务系统Field
分词器安装参考文章：
文件传输传输参考：
传jar包和配置文件
wget方式把jar包下载到根目录:
wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer/7.7.0/ik-analyzer-7.7.0.jar
找到容器长ID:docker inspect my-solr | grep Id
将jar包放入Solr服务的webapp/WEB-INF/lib/目录下
docker cp /root/ik-analyzer-7.6.0.jar 9d7cf2c5315e405e7a8cadc40dcef93fd893f39f0cf70ad42c3b1b70729d2423:/opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib
将resources目录下的5个配置文件放入solr服务的webapp/WEB-INF/classes/目录下；
① IKAnalyzer.cfg.xml② ext.dic③ stopword.dic④ ik.conf⑤ dynamicdic.txt
配置managed-schema
进入solr容器:docker exec -it -u root my-solr /bin/bash
编辑managed-schema文件:vim /opt/solr/server/solr/shop/conf/managed-schema
把下面一段加到最后
别忘了重启容器：docker restart my-solr
代码解释：加了type="text_ik"表示这个字段使用分词器分拆，<copyField source="item_title" dest="item_keywords"/>表示把这个字段加入一个之前创建新的集合item_keywords中,以后使用这个字段检索可达到全文检索的目的。 尝试把一条商品信息导入到Solr库中
新建springboot项目，加依赖：
org.apache.solr solr-solrj 7.7.1
配置文件添加：
spring.data.solr.host=http://114.115.215.xxx:8983/solr
核心代码：
@RestControllerpublic class HelloController { @Autowired private SolrClient client; @RequestMapping("/hello") public Object hello() throws IOException, SolrServerException { SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); List list= itemInfoMapper.findAll(); doc.setField("item_title","Apple iPhone X (A1865) 64GB 深空灰色 移动联通电信4G手机"); doc.setField("item_sell_point","【抢券立减200元！】5.8英寸视网膜全面屏，无线充电，面容ID，1200万后置双摄。"); doc.setField("item_price",6299.00); doc.setField("item_category_name","手机"); doc.setField("item_desc","单卡单待网络制式：4G LTE全网通机身内存：64GB4G LTE网络特性：移动4G"); client.add("shop",doc); client.commit("shop"); return "ok"; }} 测试：
为什么这么多数据，不是只加了一条嘛？ 我已经走完了下面一步，这里只是为了演示给你看。
把数据库中所有商品信息导入索引库
先把mysql、mybatis依赖全部加进来
新建实体类
public class Item { private Long id; private String title; private String sell_point; private Long price; private String image; private String category_name;} dao层
public interface ItemInfoMapper { @Select("SELECT\n" + "\ta.id,\n" + "\ta.title,\n" + "\ta.sell_point,\n" + "\ta.price,\n" + "\ta.image,\n" + "\tb. NAME category_name\n" + "FROM\n" + "\ttb_item a\n" + "LEFT JOIN tb_item_cat b ON a.cid = b.id") List findAll();} 记得让springboot扫描哦
@SpringBootApplication@MapperScan("com.yungou.shop.shopsearch.Mapper")public class ShopSearchApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ShopSearchApplication.class, args); }} 下面开发核心代码了，登登登登：
@RestControllerpublic class HelloController { @Autowired private SolrClient client; @Autowired private ItemInfoMapper itemInfoMapper; @RequestMapping("/hello") public Object hello() throws IOException, SolrServerException { SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument(); List list= itemInfoMapper.findAll(); for (ItemInfo itemInfo:list){ doc.setField("item_title",itemInfo.getTitle()); doc.setField("item_sell_point",itemInfo.getSell_point()); doc.setField("item_price",itemInfo.getPrice()); doc.setField("item_category_name",itemInfo.getCategory_name()); client.add("shop",doc); } client.commit("shop"); return "ok"+list.size(); }} 让数据加载一会，数据多的话可能要等几分钟。
回到管理界面
我们看到已经有6666条数据加载进来了，大功告成，666！ 总结
经过这个案例，应该是把线上部署的大多数情况都过了一遍。享受docker部署便利的同时，由于第一次操作docker文件，这里耗了点时间。最蠢的事情是明明加入的是text_ik,自己一直在搜ik，怎么搜来搜去搜不到，明明已经启动成功了呀。然后弄来弄去才发现，也费了点时间。警惕自己以后一定要细心，注意细节呀。除此之外，其他的都比较顺利。